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01Datos accionables a partir de video
La cámara está donde desaparece el alimento
La salida de agua, grabada de forma continua. Cada pellet que sale pasa por aquí.
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02Unity AI
Murieron 3 000 peces. No se activó ninguna alarma
La máquina que falló no tenía sensor. Vea cómo Unity AI ayuda a encontrar la causa.
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03Sensa Optimizer
El plan muestra 20 008 toneladas. ¿Se puede mejorar el resultado?
Vea cómo se pueden comparar distintos planes. El ejemplo usa datos de demostración.
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04Datos accionables a partir de video
Vea señales de sobrealimentación
87,9 pellets por minuto frente a una meta de 50. Desviación +76%. Datos de demostración.
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05Unity AI
La respuesta correcta era 3 001. El modelo dijo 3 001
Esta es nuestra instalación de simulación, así que sabemos la respuesta correcta.
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06Sensa Optimizer
Un poco menos de pescado, más dinero
La misma granja, los mismos límites. Solo mejores tiempos. Datos de demostración.
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07Datos accionables a partir de video
¿Está de acuerdo con el conteo?
El modelo dice 311 pellets. Usted ve el video y decide por su cuenta.
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08Unity AI
También dice lo que no sabe
Para saber qué parte del filtro se rompió, alguien tiene que abrirlo.
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09Datos accionables a partir de video
Todo lo que mide la instalación, en un solo lugar
Alimento suministrado, pellets contados, biomasa y calidad del agua. Con una alerta en cuanto algo se desvía. Datos de demostración.
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10Sensa Optimizer
El plan promete más de lo que puede cumplir
Calculado con el crecimiento real de los peces, no con un supuesto. Datos de demostración.
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11Datos accionables a partir de video
Hora por hora, con video detrás de cada número
Usted sigue la alimentación y la merma a lo largo del día. Detrás de cada lectura está el clip. Datos de demostración.
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Empiece en pequeño.
Demuestre el valor.
Escale.
- Semanas 1–2Conectar los datos
- Semanas 3–6Aprovechar los datos
- Semanas 7–12Medir el impacto
- DespuésEscalar
Inversión limitada en los primeros 90 días.